このブログについて
「統計って、なんだか難しそう」——そう感じて途中で止まってしまった経験はありませんか。教科書を開くといきなり数式が並び、記号の意味が分からないまま先へ進めなくなる。
このブログでは、統計学をゼロから学びたい方に向けて、図解と具体例を使いながら基礎から順番に解説しています。公式を覚えるのではなく、意味を理解して使えるようになることを目指しています。
図解でイメージから
すべての記事に図解を用意しています。数式の前にまず図で理解できるので、記号アレルギーがあっても読み進められます。
順番に読める設計
記事は学習順に並んだシリーズ構成。どこから読めばいいか迷わず、最後まで一本道で進めます。
初めての方はこちら
どの記事から読めばいいか分からない方は、「統計学入門シリーズ」から始めてください。統計学のゼロ地点から、仮説検定・回帰分析までを全13章で体系的に学べる連載です。
統計学入門シリーズ（全13章）
「記述統計 → 確率の基礎 → 推測統計 → 応用分析」の4ブロック構成。上から順に読むだけで、データ分析に必要な統計の考え方がひと通り身につきます。
| ブロック | 章 | 学ぶこと |
|---|---|---|
| 記述統計 | 第1〜4章 | データを整理・要約する。平均・中央値・分散・標準偏差 |
| 確率の基礎 | 第5〜7章 | 確率の計算ルール、二項分布・ポアソン分布・正規分布 |
| 推測統計 | 第8〜11章 | 標本から母集団を推定する。点推定・区間推定・仮説検定 |
| 応用分析 | 第12~13章 | 2つの変数の関係を分析する。相関係数・回帰分析 |
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統計学入門
統計学をゼロから学ぶ連載シリーズ。記述統計から仮説検定・回帰分析まで、図解つきで順番に解説します。まずはここから。
キーワード：平均・分散・正規分布・信頼区間・仮説検定・回帰分析
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キーワード：実験計画法、直交表、割り付け
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キーワード：カテゴリカルデータ・離散と連続
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