実験計画法 直交表の種類と選び方｜因子数から選ぶ早見表とL9・L8・L18の使い分け
実験計画法で使う直交表には L4・L8・L9・L18・L27 などの種類があります。自分の因子の数と水準数からどの表を選ぶかを、早見表と3ステップで解説。代表的な L9・L8・L18 の使い分け、因子が入りきらないときの多水準作成法・ダミー水準法まで。
2026-08
実験計画法 
実験計画法 直交表とは？L9で3因子3水準の実験が9回で済む仕組みを図解
3因子3水準の実験は、総当たりだと27回。実験系では現実的ではありません。L9(3⁴)の直交表を使えば9回で済みます。表の中身の読み方、4因子まで入れられる理由、Excelへの写し方まで図解で解説します。メーカーの現役技術者が実務目線でまとめました。
実務・ツール系 Excelで正規分布を計算・グラフ化する方法｜NORM.DIST関数の使い方を図解
Excelで正規分布を扱う方法を、確率計算からグラフ作成まで一気に解説します。NORM.DIST関数の引数、TRUE/FALSEの使い分け、「以上」「範囲」の求め方、釣り鐘型グラフの作り方まで、なぜその手順になるのかの理由つきで初心者にもわかりやすく。
統計学入門 回帰分析とは？単回帰の式・最小二乗法・決定係数R²をわかりやすく図解で解説
回帰分析とは、データに直線を当てはめて予測に使う統計手法です。回帰直線Ŷ=a+bXの意味、最小二乗法による求め方（計算例つき）、当てはまりの良さを表す決定係数R²、外挿の危険まで、初心者向けに図解でわかりやすく解説します。
統計学入門 相関係数とは？意味・求め方・強さの目安を散布図つきでわかりやすく解説
「気温が上がるとアイスが売れる」「勉強時間が長いほどテストの点数が高い」——私たちの身のまわりには、2つのデータが連動して動く関係がたくさんあります。この関係の強さをひとつの数値で表したものが 相関係数（Correlation Coeffi...
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カテゴリカルデータの分析はクロス集計・割合・カイ二乗検定が基本です。平均が使えない理由、実務で迷いやすい判定データの分類、ダミー変数による数値化まで、製造業の品質データを例に統計初心者にもわかりやすく解説します。
統計学 カテゴリカルデータとは？意味・具体例・数値データとの違いをわかりやすく解説
カテゴリカルデータとは、血液型や合否のように「種類・分類」を表すデータのことです。数値データとの違い、質的データ・名義尺度・順序尺度との関係を、身近な例と比較表で統計初心者にもわかりやすく解説。データ分類の第一歩はここからです。
統計学 離散データと連続データの違いで統計手法はどう変わる？選び方と実務での使い分けを解説【後編】
離散データと連続データの違いで、選ぶ統計手法は変わります。t検定・分散分析・カイ二乗検定などを「データの種類×目的（比較か予測か）」で絞り込むフローチャートと、寸法・不良個数など製造業の実務例でわかりやすく解説します。