実験計画法 直交表とは？L9で3因子3水準の実験が9回で済む仕組みを図解
3因子3水準の実験は、総当たりだと27回。実験系では現実的ではありません。L9(3⁴)の直交表を使えば9回で済みます。表の中身の読み方、4因子まで入れられる理由、Excelへの写し方まで図解で解説します。メーカーの現役技術者が実務目線でまとめました。
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実験計画法 
統計学入門 回帰分析とは？単回帰の式・最小二乗法・決定係数R²をわかりやすく図解で解説
回帰分析とは、データに直線を当てはめて予測に使う統計手法です。回帰直線Ŷ=a+bXの意味、最小二乗法による求め方（計算例つき）、当てはまりの良さを表す決定係数R²、外挿の危険まで、初心者向けに図解でわかりやすく解説します。
統計学入門 相関係数とは？意味・求め方・強さの目安を散布図つきでわかりやすく解説
「気温が上がるとアイスが売れる」「勉強時間が長いほどテストの点数が高い」——私たちの身のまわりには、2つのデータが連動して動く関係がたくさんあります。この関係の強さをひとつの数値で表したものが 相関係数（Correlation Coeffi...
統計学 カテゴリカルデータの分析方法は？集計・検定・数値化まで実務での扱い方を解説
カテゴリカルデータの分析はクロス集計・割合・カイ二乗検定が基本です。平均が使えない理由、実務で迷いやすい判定データの分類、ダミー変数による数値化まで、製造業の品質データを例に統計初心者にもわかりやすく解説します。
統計学 カテゴリカルデータとは？意味・具体例・数値データとの違いをわかりやすく解説
カテゴリカルデータとは、血液型や合否のように「種類・分類」を表すデータのことです。数値データとの違い、質的データ・名義尺度・順序尺度との関係を、身近な例と比較表で統計初心者にもわかりやすく解説。データ分類の第一歩はここからです。
統計学 離散データと連続データの違いで統計手法はどう変わる？選び方と実務での使い分けを解説【後編】
離散データと連続データの違いで、選ぶ統計手法は変わります。t検定・分散分析・カイ二乗検定などを「データの種類×目的（比較か予測か）」で絞り込むフローチャートと、寸法・不良個数など製造業の実務例でわかりやすく解説します。
統計学 離散データと連続データの違いとは？見分け方・具体例・分析手法までわかりやすく解説【前編】
離散データと連続データの違いは「取り得る値」にあります。見分け方は「途中の値を取れるか」だけ。人数・点数・売上など身近な例と比較表で、統計初心者でも自分のデータを迷わず分類できるようにわかりやすく解説します。
統計学入門 【初心者向け】仮説検定とは？p値・有意水準・過誤をわかりやすく解説
統計学の「仮説検定」をわかりやすく解説。帰無仮説・対立仮説の設定からp値の正しい解釈、5ステップの手順、第一種・第二種の過誤（偽陽性・偽陰性）まで図解と具体例で紹介します。
統計学入門 信頼区間とは？95%の意味と求め方｜区間推定を図解でわかりやすく解説
95%信頼区間の「正しい意味」から整理します。「母平均が95%の確率でこの区間に入る」——これはよくある誤解です。信頼区間の求め方をz分布・t分布の2パターンで例題つきに解説し、標本サイズとの関係まで図解。区間推定の入門記事です。
統計学入門 【初心者向け】点推定とは？不偏性・一致性・有効性をわかりやすく解説
「全国の平均年収はいくらか」——すべての人を調査するのは現実的ではありません。そこで 標本から得た1つの数値(統計量) でパラメータを推測する手法が 点推定（Point Estimation） です。 この章では、点推定の基本的な考え方、良...