カイ二乗検定

カテゴリカルデータの分析方法は？集計・検定・数値化まで実務での扱い方を解説

カテゴリカルデータの分析はクロス集計・割合・カイ二乗検定が基本です。平均が使えない理由、実務で迷いやすい判定データの分類、ダミー変数による数値化まで、製造業の品質データを例に統計初心者にもわかりやすく解説します。

離散データと連続データの違いで統計手法はどう変わる？選び方と実務での使い分けを解説【後編】

離散データと連続データの違いで、選ぶ統計手法は変わります。t検定・分散分析・カイ二乗検定などを「データの種類×目的（比較か予測か）」で絞り込むフローチャートと、寸法・不良個数など製造業の実務例でわかりやすく解説します。