回帰分析

回帰分析とは？単回帰の式・最小二乗法・決定係数R²をわかりやすく図解で解説

回帰分析とは、データに直線を当てはめて予測に使う統計手法です。回帰直線Ŷ=a+bXの意味、最小二乗法による求め方（計算例つき）、当てはまりの良さを表す決定係数R²、外挿の危険まで、初心者向けに図解でわかりやすく解説します。

統計学入門

離散データと連続データの違いで統計手法はどう変わる？選び方と実務での使い分けを解説【後編】

離散データと連続データの違いで、選ぶ統計手法は変わります。t検定・分散分析・カイ二乗検定などを「データの種類×目的（比較か予測か）」で絞り込むフローチャートと、寸法・不良個数など製造業の実務例でわかりやすく解説します。